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[发明专利]基于改进遗传算法的分层分区下无功优化方法-CN201210299238.X有效
发明人：麻常辉;武乃虎;张磊;蒋哲 -专利权人：山东电力集团公司电力科学研究院;国家电网公司
申请日： 2012-08-22 - 公布日： 2012-12-05 - 主分类号： H02J3/18 文献下载
摘要：本发明具体公开了一种基于改进遗传算法的分层分区下无功优化方法，步骤包括：第一步问题编码与种群初始化；对无功优化问题进行编码，并在无功源调节范围内给出一个染色体组作为遗传算法的初始种群，此时遗传代数：t=1；第二步判断遗传代数t是否达到了设定的最大遗传代数，若t达到了最大遗传代数，算法结束，得到最优个体的解；若t没有达到计算适应度函数；根据给出的单区域优化模型和状态变量，计算个体的适应度函数。第三步按照变异策略，对当代染色体组进行选择、交叉、变异等遗传操作，形成新一代染色体组；第四步重复步骤第二步~第三步；第五步终止条件：达到预先设定的最大遗传代数，在求解过程中得到最优染色体组即为最优解。
基于改进遗传算法分层分区无功优化方法

[发明专利]基于遗传算法的风电场工作点动态协调优化方法及系统-CN202211489120.3在审
发明人：于庆广;李晓宇;李乐;袁雷栋;王石;孙义;何佳峻;高远 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： H02J3/46 文献下载
摘要：本发明公开了基于遗传算法的风电场工作点动态协调优化方法及系统，该方法包括：获取遗传算法的初始化数据和风电场初始数据，并根据初始化数据和风电场初始数据构建编码后的初始种群矩阵；对初始种群矩阵进行解码得到不同代的风机功率值，基于不同代的风机功率值和初始种群总功率得到所有代数的目标函数值；求解所有代数的目标函数值得到遗传代数，比较遗传代数和所述最大遗传代数得到数据比较结果；根据数据比较结果计算遗传算法的适应度值以进行目标函数值的循环计算
基于遗传算法电场工作动态协调优化方法系统

[发明专利]基于遗传算法的矩形块排样顺序确定方法和装置-CN201910668846.5在审
发明人：李一博;郭巧;冯永芳;赵笑;桑宏报 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-07-23 - 公布日： 2019-10-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于遗传算法的矩形块排样顺序确定方法和装置，属于矩形块排样技术领域。基于遗传算法的矩形块排样顺序确定方法，包括：设置遗传算法达到的适应度值保持不变的遗传代数上限值；将矩形块进行编码，得到多个编号区域，在不同编号区域内生成多个个体作为初代种群；计算初代种群中每个个体的适应度值，取每个编号区域中适应度值最大的个体作为交叉变异的基础种群；对遗传算法的变异环节提出一种多点顺序变异方法，当遗传算法的遗传代数大于等于遗传代数上限值时，则结束该遗传算法。本发明改变了原有遗传算法中变异的方式以及交叉变异的个体来源，提高了矩形模板的平均利用率。
遗传算法矩形块排样编号区域顺序确定遗传代数适应度种群方法和装置平均利用率个体来源矩形模板顺序变异环节

[发明专利]智能公交调度排班计算方法-CN201210194380.8有效
发明人：侯浩录;郑莉平;郭爱先;吴坤 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2012-06-13 - 公布日： 2012-10-17 - 主分类号： G06Q50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能公交调度排班计算方法，首先，建立遗传算法的数学模型，其次，利用得到的数学模型设计遗传算法具体求解步骤，算法终止条件为当遗传代数Gen达到规定最大遗传代数。
智能公交调度排班计算方法

[发明专利]一种变电站接地土壤参数确定新方法-CN201210277603.7无效
发明人：王思华;王爱霞;张友鹏;徐金阳;任丽苗;张耀;范小楷 -专利权人：兰州交通大学
申请日： 2012-08-02 - 公布日： 2012-12-12 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种变电站接地土壤参数确定新方法，采用遗传算法与模式搜索法相结合的方法来求解接地土壤参数，主要包括以下步骤：设定遗传算法与模式搜索法的各顶控制参数，将待优化的接地参数编码并生成初始接地参数种群；计算种群中接地参数的目标函数值和适应度值；选择、交叉、变异生成新的种群；遗传代数小于最大遗传代数。
一种变电站接地土壤参数确定新方法

[发明专利]一种基于遗传算法的业务路径选择方法、装置及电子设备-CN201810142619.4有效
发明人：杨洪;陈芳;李伯中;马睿;李皎;臧丽炜;张大伟;陈彦宇;陈灿;王浩;李疆生;张霄;金广祥;祝金会;孙辰军;蔺鹏 -专利权人：国家电网公司信息通信分公司;国网经济技术研究院有限公司;国网河北省电力有限公司;北京万可信息技术有限公司
申请日： 2018-02-11 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： H04L12/721 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于遗传算法的业务路径选择方法、装置及电子设备，该方法首先对每个业务的所有路径编码，得到对应的染色体集合，然后对染色体集合随机组合，得到初始个体，再计算第N代个体中每个个体的适应度值，采用精英选择方法和轮盘赌选择方法相结合的方法对第N代个体进行选择，并对选择后的第N代个体进行交叉运算和变异运算，得到第N+1代个体；最后判断N+1是否小于预设的最大遗传代数；在N+1小于预设的最大遗传代数时，将第N+1代个体作为第N代个体，重复执行计算每个个体适应度值的步骤；在N+1大于预设的最大遗传代数时，计算第N+1代个体的适应度值，并将第N+1代个体中适应度值最大的个体的染色体对应的路径作为对应业务的最佳路径
一种基于遗传算法业务路径选择方法装置电子设备

[发明专利]基于遗传算法的VNF调度方案的确定方法及装置-CN201910105289.6在审
发明人：王颖;李琪;邱雪松;李文璟 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2019-02-01 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于遗传算法的VNF调度方案的确定方法及装置，其中，所述方法包括获取网络功能虚拟化NFV的网络拓扑图，网络服务的虚拟网络功能VNF映射方案，VNF的时间信息以及遗传算法的最大遗传代数，基于网络服务的所有VNF，生成多个调度方案，并将所有调度方案，作为遗传算法的解群体，利用VNF的时间信息及映射方案，计算解群体中每个个体的执行时间的总时延；利用总时延，确定每个个体的适应度，基于每个个体的适应度，产生新一子代解群体，利用新一子代解群体更新解群体，直至达到最大遗传代数，则确定解群体中最佳的调度方案以及最佳的调度方案中的总执行时间。
遗传算法调度群体子代时间信息网络服务遗传代数适应度总时延映射网络拓扑图网络功能虚拟网络虚拟化更新

[发明专利]一种基于遗传算法的变步长星座轨道优化方法及装置-CN201811326799.8有效
发明人：徐明;李庆龙;郭东辉;刘轶;和星吉;白雪 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2018-11-08 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法的变步长星座轨道优化方法及装置。包括：设定目标卫星星座的轨道面数量和各轨道面的卫星数量；依据轨道面数量和卫星数量，初始化得到遗传算法种群，并设定遗传算法预设参数；遗传算法预设参数包括种群规模、交叉率、变异率和最大遗传代数；采用变步长策略计算得到卫星星座的时间分辨率，并将时间分别率作为适应度函数；依据适应度函数、交叉率和变异率，对从遗传算法种群中随机选取的部分个体进行交叉和变异处理；在依据最大遗传代数确定选择、交叉和变异操作完成的情况下，获取新一代种群中适应度值最高的个体
一种基于遗传算法步长星座轨道优化方法装置

[发明专利]基于遗传算法的风储容量配置方法-CN201510202554.4在审
发明人：闵勇;胡伟;陈磊;陆秋瑜 -专利权人：清华大学
申请日： 2015-04-24 - 公布日： 2015-07-22 - 主分类号： H02J3/28 文献下载
摘要：本发明涉及基于遗传算法的风储容量配置方法，属于电力系统自动化分析技术领域，该方法包括：获取系统的网络参数和系统参数，定义算法参数；对决策变量进行编码：随机产生包含M个初始个体的种群，每个个体由决策变量的编码组成，对随机生成含有M个初始个体的种群进行可行性检测：可行种群中的所有个体及其潮流解代入适应度函数中，计算各个体的适应度；对当前可行种群进行遗传变异运算，形成下一代种群：判断当前遗传代数是否达到最大遗传代数
基于遗传算法容量配置方法

[发明专利]一种基于遗传算法的继电保护专网路由规划方法-CN202310628340.8在审
发明人：马丕明;刘晓龙;张文胜 -专利权人：山东大学
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： H04L45/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于遗传算法的继电保护专网路由规划方法，包括：输入实际网络拓扑、交换节点和光缆链路的相关参数；直接确定各业务的第一路由和第二路由；采用基于优先权的编码方式，进行染色体的编码；随机生成初始种群，设置最大遗传代数；根据最大遗传代数，对种群进行多轮选择、交叉和变异操作；遗传算法迭代结束后，选择当前种群中最优个体的染色体，经过解码得到各业务的第三路由。
一种基于遗传算法保护网路规划方法

[发明专利]一种基于分频段混合储能的光储容量优化配置方法及系统-CN202010672667.1有效
发明人：张兴友;张元鹏;李俊恩;袁帅;张用;于芃;魏大钧;李广磊;王士柏;滕玮;程艳;孙树敏;史洁;程新功 -专利权人：国网山东省电力公司电力科学研究院;国网山东省电力公司
申请日： 2020-07-14 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： H02J3/24 文献下载
摘要：基于希尔伯特黄变换分解光伏出力数据，将其分解为高频分量和低频分量；随机生成储能装置容量作为变量；设置变量的上下限；将生成的初始储能装置容量输入到适应度函数中，计算适应度函数中的目标函数；对当前的种群进行遗传变异，从而形成下一代种群；检测遗传代数是否达到设置好的最大遗传代数，根据检测结果选择继续计算或者结束计算，将最后一代适应度最高的个体作为最终计算结果；利用高频组分和低频组分的储能优化结果分别确定超级电容和蓄电池的最优容量
一种基于频段混合容量优化配置方法系统

[发明专利]一种面向成败型在轨测试的最优截尾试验方案求解方法-CN202211592590.2有效
发明人：丁文哲;王青伟;龙方;白翔;黎海林;吴正容;刘建;姚惠生;杨虹;徐小琴;刘伟帅 -专利权人：中国人民解放军63921部队
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向成败型在轨测试的最优截尾试验方案求解方法，基于初始种群数量、第一成功率指标和第二成功率指标，随机生成插入点与截尾样本量的多组个体组合；若遗传代数不大于最大遗传代数，且当前适应度函数的函数值的平均相对变化量不小于函数容差该方式通过随机生成插入点与对应的截尾样本量的多组个体组合，结合拉格朗日遗传算法，可以实现天基装备的最优截尾试验方案的快速搜索，提高了求解最优截尾试验方案的效率。
一种面向成败测试最优试验方案求解方法

[发明专利]一种基于双目标优化遗传算法的作业调度方法-CN201110069031.9有效
发明人：刘瑞贤;张晋锋;李麟;孙一鸣 -专利权人：曙光信息产业（北京）有限公司
申请日： 2011-03-22 - 公布日： 2011-08-03 - 主分类号： G06F9/46 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于双目标优化遗传算法的作业调度方法。生成初始种群，交叉，变异，评估，选择，遗传代数加一，在最后的种群中，对每个个体计算优先级函数h(x)，取h(x)最小的个体作为最终解，该个体对应的作业调度序列就是本算法的最后结果。
一种基于双目优化遗传算法作业调度方法

[发明专利]一种面向城市配电网的电动汽车规划改进免疫遗传方法-CN201510038714.6有效
发明人：王旭东;王守相;葛磊蛟;赵洪磊;张健;蒋菱;李国栋;王峥;刘涛;张东;霍现旭;王天昊 -专利权人：国家电网公司;国网天津市电力公司
申请日： 2015-01-26 - 公布日： 2018-01-05 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向城市配电网的电动汽车规划改进免疫遗传方法，该面向城市配电网的电动汽车规划改进免疫遗传方法包括以下步骤决策变量设置；初始种群产生；遗传操作；免疫遗传操作；疫苗库的进化；种群更新；电动汽车充换电站位置的调整本发明采用达到固定遗传代数200代作为算法终止条件，可以有效提高面向城市配电网的电动汽车规划计算速度，达到快速收敛。
一种面向城市配电网电动汽车规划改进免疫遗传方法

[发明专利]一种考虑停电损失系数的PMU优化配置方法-CN201710778034.7有效
发明人：吴志;谢伟;杜敩;张勇;凌平;包海龙;柳劲松 -专利权人：东南大学;国网上海市电力公司
申请日： 2017-09-01 - 公布日： 2019-08-20 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：输入电力系统的初始信息；利用遗传算法进行初始化种群，设置染色体个数和最大遗传代数；判断多个网络拓扑是否均满足数值可观性，若满足则计算多个网络拓扑下的停电损失，并得到最小的停损系数，否则将目标函数值设为上限值；将最小停损系数与系统要求的停损系数作比较，若小于则计算目标函数值；否则将目标函数值设为上限值；计算个体适应度并进行排序，选出最优个体及其目标函数值，用赌轮盘算法产生下一代个体；根据最大遗传代数选择进行下一轮迭代或输出最优解
一种考虑停电损失系数 pmu 优化配置方法

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